信息化时代,使得信息更为数据化。在这样一个大数据环境下,网络舆情信息也不断剧增。突发的舆情事件也越来越多,为了有效管理舆情,采取应对措施,这些都需要依靠有效数据作为制定策略的有力依据撑。
首先,网络舆情管理不再局限于网上言论领域,而必须全面掌握网络舆情运行规律及其与现实-的相互影响,实现网上网下充分联动、协调共治。运用大数据技术,可以从更宽领域、更长时段对网上-进行比对分析,更加准确地把握网民情绪特点,预判舆情发展趋势,提高舆情管理的效能。
其次,由定性管理向定量管理转变。将所有相关信息,包括网民评论、情绪变化、-关系等,以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据,通过数据模型进行计算,分析舆情态势和走向。
再者,开设专门的数据科学学科,加强各学科人才的交叉培养,重点培养综合掌握统计学、计算机学、新媒体、传播学等各方面知识的复合型人才,打造一支规模宏大的大数据人才队伍,为网络舆情管理提供坚实的人才智力支撑。
最后,为更好地把握传播规律以及舆情事件的传播途径,可结合智能化设备来操作,提高工作效率。蚁坊软件全网舆情监测管理系统可自动采集全网舆情信息,追踪重点舆情事件动态,分析传播途径,生成舆情分析数据。
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