网络舆情的爆发到发酵是个持续性的过程，在舆情发展的过程中，为降低舆情扩散范围，就需做好舆情管理与引导工作。可舆情管理与引导的前提是需做好舆情分析研判与信息搜集工作。因此，做好需做好前期准备工作。

网络舆情发展的规律与特点：

第一，一个网络事件所折射的网络舆情可分为潜伏期、成长期、成熟期、衰退期四个阶段。网络-场中，层出不穷的突发事件凝聚-焦点，热点话题来去匆匆，情绪化的宣泄压倒公共话题的持续理性讨论。大数据时代，随着网络信息量的暴增，人们很难将注意力长期固定在某一舆情事件上。网民往往一窝蜂地感性关注、评价之后，迅速消散，没有充足的时间形成理性共识，不利于舆情事件的解决，破坏了涉事单位的公信力和形象。

第二，网络上流传着大量良莠不齐的信息，难以判断真伪。微博、微信、论坛、博客、贴吧等众多媒介平台为网络谣言的传播提供了便利，几乎零成本的复制与粘贴方式使得一些网民无意中成为谣言的传播者。大范围的传播强化了谣言的欺骗性并进一步迅速扩散，最终形成“病毒式传播”模式，加大了辟谣难度。

第三，信息大爆炸带来了大量冗余信息，这成为人们获取所需信息的一大障碍。特别是在舆情事件中，经常作为舆情主体处于获取接受信息的上端，而普通民众则处于下端，两者之间的“知沟”逐渐形成并扩大，导致舆情信息的不对称、立场和认识的不共通，这加深了双方的矛盾和误解，加剧了舆情危机。

网络舆情分析与舆情处置应对建议：

首先，对突发事件的网络舆情研判需要借助网络技术的支持和网络监管人员的同时运作。通过运用像蚁坊软件这类专业的网络舆情监测管理系统，对事件进行实时监测，自动生成数据分析图表，便于涉事主体及时地做出网络舆情发展趋向判断，以便迅速做好舆情应急处置。    

其次，通过蚁坊软件舆情监测系统，监测到网络舆情后，舆情信息员要第一时间进行数据分析，对舆情走向、热度等作出正确研判，为后期舆情处理提供重要参考。

 再者，网络舆情信息来源广泛，研判人员应首先占有海量信息，通过蚁坊软件舆情监测管理系统第一时间监控和搜集各大网站上的所有-信息，对这些新闻或帖文进行分析与判断，确定其在舆情事件中可能存在的潜在价值。

最后，由于信息来源复杂，舆情分析与研判人员必须对网上舆情事件进行有针对性鉴别，剔除虚假舆情，防止在新闻转载或跟帖中出现添油加醋现象，排除其对真实舆情的干扰，达到透过现象看本质的目的。将不同舆情按民生诉求、-问题等进行归类分析，这样网络舆情研判中就有的放矢，并可借鉴国内和本地类似舆情事件的处置经验。

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