网络上的舆情信息数据是非常巨大的，要做到对舆情信息数据进行精准分析研判，单靠人工来实现比较耗时费力。因此，为在舆情信息监测采集过程，能够有效实现自动过滤排查的话，可借助新兴的舆情监测分析设备来实现。

首先，数据信息处理是舆情管理的关键环节。目前信息化应用水平参差不齐，不同的部门之间都存在“信息孤岛”问题：信息系统分散，每个系统都有自己独立的数据库、应用软件和用户界面，阻碍了数据的互通互联。因此，可运用蚁坊软件网络舆情监测管理系统把握大数据在机关单位管理领域发展的方向，整合数据资产，完善决策流程。

其次，大数据的核心和目标在于预测。对预测目标的关注，使关注的目光由“为什么会出现”（因果性）的疑问转向对舆情信息间“是什么关系”（相关性）的探求，通过舆情信息间的相关关系预测舆情走向、开展舆情引导。利用蚁坊软件的大数据类全网舆情监测管理系统，对舆情状况进行预判，形成舆情分析数据，便于各单位部门做出应对措施，防范于未然。

最后，建立专业的舆情分析服务人才队伍。在“数据爆炸”时代，掌握数据抓取能力与舆情解读能力，通过“加工”实现数据“增值”，将是未来舆情分析的必备技能。目前，很多机构没有专门的数据管理部门和专业的分析团队，分析人员对信息的鉴别力、掌控力仍有待提高。舆情分析服务人才的队伍建立，有赖于统筹各部门的力量。从舆情采集、数据挖掘、信息分析等细分领域制定培养体系，实现媒体机构与单位资源对接、合作互联。

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