大数据技术催生了网络舆情并使其发展方向不断出现变动,面对时代的变化,需要我们顺势而为,运用大数据思维和技术,加强网络舆情监测分析,从而提升舆情监测分析的水平.

大数据时代的到来,使得网络舆情产生速度加快,数据体量变大,且异常复杂.这种新的网络舆情环境也为网络舆情监测与分析提供了更多可能性.在这种形式下,通过采用大数据技术的精准性来分析网络舆情,并发现其演化过程中的潜在规律,对于网络安全的维护,以及新形势下网络舆情监测分析,有着重要的意义.

大数据为网络舆情监测分析带来技术优势.如蚁坊软件的大数据舆情监测系统可以自动抓取数据,并进行筛选、分析,这就为舆情分析提供数据支撑.如微博、社区互动平台、微信等社交媒体,人们在这些媒体上发布文章、心情等各类信息,均会留下痕迹.因此,在网络上的所有行为皆为数据,而蚁坊软件的舆情监测分析系统可通过对网民的IP登录地址、时间痕迹、浏览内容等信息数据进行集中分析,从而完成对网络舆情的高效、精准、全面的判断,为舆情分析报告导提供了技术优势.

蚁坊软件大数据和云计算的有效结合让舆情分析更准确.云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,可很好的挖掘大数据的价值.比如,对关联数据进行跟踪及搭建关联数据库,可大大提高对舆情的趋势研判.而运用云计算,通过对大数据的分析、预测,则使得舆情在预警、研判、决策等环节的决策更加精准.

大数据时代的到来,推动了网络舆情理论的研究.通过大数据的分析,舆情研究其视角将更加多元和精确,从而改变了当前舆情研究中尴尬的"策为上、术为主、学匮乏"的学术现实.

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