培养机械制造人才首先应摒弃传统的教学方法和手段,采用现场实践操作示范能使教学课件直观易懂,再综合多种现代化的教育手段将知识与生产实践相,这就相当于学 的过程就是工业生产的实际操作过程,让中职生能直接感官到学 的目的以及学 的效果.除此之外,加强实践教学,还需要培养实践意识和动手操作的能力,比如校外实训、实验室试验、毕业设计等都能考验中职生的动手能力和培养实操意识.在教学过程中,老师应该参与到中职生的实践讨论中去,做到师生互动.相互交流不仅能解决学生的技术疑惑问题,还能从中感受实践教学效果.总之,优化教学过程有利于中职生的基本能力、综合运用能力和创新能力,为他们成长为深受企业欢迎的

机器视觉技术是科学技术在机械设备上的一种应用,其从拟人角度入手,通过模仿人类思维形成机械思维过程,以人工智能的来实现与"人眼"相同的功能,进而在人类无法适应的恶劣环境下进行作业.如果说机械臂是模仿人类外部器官所制成的机械设备,那么机器视觉则是模仿人眼所操纵的智能摄像机、照相机设备,目前,机器视觉技术在机械制造自动化领域可以实现数据采集与信息判断的目标,对推动机械生产自动化有着非常重要的意义.

所谓机器视觉技术,是利用机械来模拟人眼以获取图像信息,在摄取图像后,机械会借助其内部设置的计算机进行读图,对图像中含有的信息进行判断.目前,摄取图像的技术有很多,摄取难度也不大,电子摄像器材更是种类繁多且价格便宜,对于机器视觉技术而言,难点在于对图像的判断与解析.大部分图像都具有线条、颜色等基本元素,人眼可以通过大脑来分析与判断上述基本元素,而机器视觉技术虽然可以与人眼一样摄取图像,在一定程度上模仿人类的思维,但是其思维原理依然与人类有所不同,就工作原理而言,机器视觉技术是将收集而来的图片信息进行处理,将其整理后使其变为简化图,再将简化图中含有的信息转化为数字信号,计算机基于模型将特定的片段筛选识别出来,再转化为人类所能理解的信息.单纯看笔者的描述,机器视觉技术的处理过程具有很大的负载,而在实际指向时仅需要不到的反应时间.而在机械制造自动化领域,机器视觉系统仅需要处理少量信息,因此具有高的效率,其较高的灵敏度与稳定的工作状态使得其在机械制造领域具有非常好的应用效果.

机器视觉技术可以安装在检测装置之上,用于检测产品外观是否存在瑕疵甚至是故障.对于轮船、飞机、汽车的制造而言,在制造大型机械零件时虽然可以依靠人工进行流水线生产的质量检测,但是人的精力有限,可能因精力不足而出现注意力不集中的状况,这时很容易导致外观问题被忽略.而使用机器视觉技术便可以避免这类问题的出现,机器并不存在困倦和注意力不集中的问题,只要供给其足够的能量便可以一直工作,借助高精度的摄像、照相设备,可以清晰识别零件表面存在的缺陷.再以曲轴的弯曲度为例,这类部件对于参数的精度有很高的要求,正所谓"差之毫厘,谬以千里",即使曲轴的弯曲度有一丝不合格,也有可能导致部件无法安装的结果,而人眼很难清晰辨别出这种细微的"偏差",而机器视觉技术可以清晰辨别出来,通过机器视觉技术的高细节检测,即使零件的误差只有几毫米甚至几微米,也可以被清晰查出.可以说,在机器视觉的精细检测下,可以实现零件的筛选结果,不合格产品退出了生产线,不会流入市场,间接避免了安全事故的发生.