微博用户量大、传播速度快、信息流转方式方便等特点,目前已经发展成为极具影响力的新媒体之一,同时也已经成为网络舆情爆发的主要源头和发酵地.对此,为了避免微博舆情的突发,就需做好微博平台舆情监测分析工作.

微博舆情的传播特点:

1.信息生成和传播简便.只要简单操作,就可以第一时间关注微博新闻中的相关人物,或转发传统新闻和论坛中的内容,而且由于移动终端对微博的支持,微博就超越了时间与地域的-,完全实现了微博的简便简易性.

2.病毒爆发式的信息传播模式.消息一经发出,用户的所有关注者都能收到,而这一群体再亦如此继续向外传播,则微博信息就呈现了病毒爆发式扩散传播的态势.

3.由于微博赋予人们无限话语权,其传播面广、传播迅速、使用面广、不受时间空间-,一些焦点事件、热点问题、重大公共事件、突发事件一夕之间家喻户晓,造成信任缺失,相关部门单位形象受损.

对此,需要利用微博舆情系统时时监测其传播动态、发现重大事件,并积极疏进行疏导.为弥增加微博舆情数据监测分析的准确度,蚁坊软件研发了微博舆情监测分析系统可对微博监测数据信息进行重点分析,生成一份详细的舆情分析简报.

蚁坊软件微博舆情监测系统旨在深层次挖掘微博舆情价值,全天候并及时提供新微博舆情信息. 对接主流微博平台,分秒级捕获新的微-息;在第一时间捕获自身的正、负面信息息,实时把握微博-导向;多角度、多模型的强大分析,令微博公关和营销更为得心应手.另外蚁坊软件微博舆情监测分析系统除微博基础数据的抓取、聚合、分词、数据展现等基本功能的实现外,还能实现全网舆情分析、舆情预警、报告推送等功能.智能对比分析提供给用户不同形式的对比分析,对热点事件的爆发趋势分析、关注热点事件微博信息的追踪,均提供给用户全方位微博平台的信息监测.

蚁坊软件微博舆情监测系统能做什么?

 1.监测内容有微博详情内容,作者,发帖时间,发帖网站,时间,关键词;回复数、转发数;作者朋友或粉丝数、作者总发博量、作者认证信.

 2.微博舆情概况:舆情走势分析、转播、评论、新微博.舆情分析:常规分析、排行分析、类别对比、平台对比;转发排行、评论排行、最热作者.详细信息列表:相信信息舆情列表、原平台微博原展示、提供各种微博平台的高级筛选搜索(按时间、类别、议题、属性等).

  3. 预警信息:邮件、短信、微信等预警方式的预警舆情详细展示.关键词设置:预警关键词展示(关键词分级设置、框架词库展示更清晰).

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